Praktijkcase: OpenAI publiceerde op 21 september hoe V7 bedrijfsinformatie uit onder meer SharePoint en Google Drive ordent in een Context Graph. Die verbindt entiteiten, relaties en feiten met bewijs uit de oorspronkelijke bron, zodat agents niet bij elke opdracht dezelfde context opnieuw hoeven te zoeken.
V7 rapporteert dat GPT-6 Astra op zijn moeilijkste interne graph-querytest 89% nauwkeurigheid behaalde, tegenover 78% voor GPT-5.6 Sol. Dit zijn resultaten uit V7’s eigen testopzet en geen algemene garantie voor andere bedrijven, documenten of workflows.
DigiDare-duiding: voor een kmo begint een betrouwbare agent niet bij zoveel mogelijk documenten, maar bij één afgebakend dossier met duidelijke versies, toegangsrechten en bronverwijzingen. Test of antwoorden naar de juiste bron wijzen, leg uitzonderingen vast en laat beslissingen met financiële, juridische of klantimpact door een medewerker goedkeuren.
Wat betekent dit voor jouw zaak? ↗